I. Őskori közösségek összetételének és hálózatának rekonstrukciója archeogenomikai módszerekkel
Doktori iskola: Eötvös Loránd Tudományegyetem, Természettudományi Kar, Biológia Doktori Iskola
Témavezető: Szécsényi-Nagy Anna, PhD
Helyszín: ELTE HTK Archeogenomikai Kutatóintézet (Budapest, 1097 Tóth Kálmán utca 4.)
Jelentkezési határidő: 2026. május 15.
A PhD kutatás célja őskori emberi populációk genetikai vizsgálata, klasszikus populációgenetikai módszerek, valamint ősi DNS-re optimalizált korszerű rokonsági és archeogenomikai elemzések alkalmazásával. A projekt több NKFIH által támogatott kutatáshoz is kapcsolódik, amelyekben az Archeogenomikai Kutatóintézet kiemelt partner. A kutatás célja ősrégészeti és őstörténeti kérdések megválaszolása genetikai és interdiszciplináris megközelítések révén.
Szükséges nyelvtudás: angol
További követelmények: MSc vagy BSc végzettség molekuláris biológia, bioinformatika, géntechnológia vagy genetika területén, valamint alapvető programozási és Linux ismeretek
A programra felvehető diákok száma: 1
II. Régészeti korú DNS minták bioinformatikai elemzéseinek fejlesztése
Doktori iskola: Eötvös Loránd Tudományegyetem, Természettudományi Kar, Biológia Doktori Iskola
Témavezető: Szécsényi-Nagy Anna, PhD
Helyszín: ELTE HTK Archeogenomikai Kutatóintézet (Budapest, 1097 Tóth Kálmán utca 4.)
Jelentkezési határidő: 2026. május 15.
Az archeogenetika tudományterületén belül napjainkban egyre hangsúlyosabb szerepet kap a bioinformatika, az archaikus genomi adatok különböző feldolgozási lehetőségeinek fejlesztése. Az Archaeogenomikai Intézet kutatócsoportja a közelmúltban kifejlesztett egy nyers DNS adatok feldolgozására szolgáló informatikai rendszert, olyan kapcsolódó eszközökkel, amelyek például monitorozzák a minták tisztaságát, vagy segítik az öröklődő betegségek és a fenotípushoz kapcsolható genetikai markerek nyomon követését (Gerber et al. 2023). A jelen PhD kutatás központi témája az ősi genomok mélyebb elemzéséhez hasznos további módszerek tesztelése, adaptálása és fejlesztése. A doktori munka egyik lehetséges iránya a populációgenetikai, a másik pedig a genetikai betegségek és egyes genomi régiók genetikai szelekciójának kutatása ősi populációkban. A hallgató feladata lesz a gépi tanulás lehetőségeinek és alkalmazásának felderítése az archaeogenetikai kutatásokban, így a téma informatikai érdeklődést és erős statisztikai alapokat kíván.
Szükséges nyelvtudás: angol
További követelmények: biológus, biomérnök, fizikus vagy biofizikus végzettség (MSc), bioinformatikai alapismeretek, Linux operációs rendszer ismeretek, alapvető programozási és biostatisztikai ismeretek
A programra felvehető diákok száma: 2
Várjuk témáink iránt érdeklődő, szakdolgozati témát, gyakornoki lehetőségeket kereső BSc és MSc hallgatók jelentkezését is!
📩 A jelentkezéseket az intézet igazgatója, Szécsényi-Nagy Anna várja a emailcímre.
